Acustica 的硬件建模插件 Honey3 和 Cola 开始加入 AI 功能
软件的硬件仿真开始具备深度学习功能。
Acustica 的 Honey3,一个 Harrison 32c 控台的仿真
意大利建模专家 Acustica Audio 做硬件建模已经有十多年。他们最新发布的 Honey3 对备受追捧的经典罕见硬件设备 Harrison 32c 控台进行了捕捉,他们通过忠实的信号电路和内部处理建模,让它可以在更易于使用的插件中使用,并在其中添加了原硬件的功能。
在 Honey3 套装这个案例中,Acustica 的合作伙伴 SoundDrops 对原控台的 EQ 和电路进行了采样,由于原控台没有配备压缩,Acustica 根据原控台构建了一个前馈式设计,并将将其加入到了插件中。
Honey3 包含有四个部分:
- Honey3 Vintage EQ:四段独立均衡
- Honey3 Classic EQ:四段独立经典均衡
- Honey3 Comp:多功能的基于 VCA 的压缩器
- Honey3 Channel-strip:包含以上三个设备的通道条
而 Acustica 最新的插件套装名为 Cola,更进了一步。与柏林的 Vox-Ton studio 合作(在那里可以找到原设备),Acustica 开发了一个插件,它包含来一个自罕见的 Cadac G228 控台的 3 段感应 EQ,一个基于被制作人 Joe Meek 使用过的 1950/60 年代 Vortexion 调音台的 3 段电子管 EQ,一个源自 Actronic 基于锗的 1671 EQ 的 9 段图示均衡器以及一个建模自超罕见被认为产量未超过个位数的 Cadac A505 的建模缩器/限制器。正如 Acustica 提到的,Cola 真正有意思的地方是它未被全面探索过。
Cola 采用了基于深度学习 AI 技术的智能学习方式,插件通过向专业人士学习如何将它自身应用于特定音频素材,意义是它可以在未来相似的素材中应用这些成果。在早期的实验中,涉及 Cola 如何获取知识,Vox-Ton 的领衔工程师使用它来处理一些管弦乐录音,然后 Acustica 的工程师在对自己的素材混音时将它用在了一些总线组当中 —— 根据 Acustica 的说法,它“确实非常有前景”。
Cola 包含有五个部分:
- Cola C-228:模拟三段基于感应器的均衡
- Cola C-415:模拟电子管话放和三段被动式均衡
- Cola C-1671:模拟德国图示均衡
- Cola C-505:模拟分立电路压缩/限制器
- Cola Channel-strip:包含以上四个设备的通道条
Honey3 和 Cola 的引擎都基于 Core 13打造,采用了全新的 VLA(向量读取加速)技术可以让插件响应更快,具备对称和非对称饱和建模技术算法,采用 STT 超级瞬时电平技术的后期制作采样降噪技术可以获得更干净的脉冲,而且运行非常高效。
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http://www.acustica-audio.com文章出处 https://www.soundonsound.com/news/acustica-adds-ai
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